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刚刚写的自动生成免费共享ShadowSocks二维码和URI的Python脚本

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自从上次介绍了一个免费的ShadowSocks帐号共享网站,我女朋友(其实主要是我自己)嫌手动添加ss帐号到各个软件太麻烦,所以写了一个小python脚本,可以自动从这个页面解析到各种配置,并生成URI和二维码,方便一键配置。

本代码使用了regex beautifulsoup4 qrcode这三个第三方库,只支持Python3以上的版本,在Linux下写成,请读者自行安装这三个第三方库,如果遇到任何运行问题请联系我。
如果觉得这个脚本帮到了你,不妨为我的GitHub项目加个星呗~

代码地址:
https://github.com/the0demiurge/Python-Scripts/blob/master/src/MinorProjects/shadowsocks_free_qrcode.py

运行截图:



PRML学习笔记(第二章,一)共轭分布与拉格朗日乘子

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共轭分布与拉格朗日乘子 对于分类器来说,其实概率分布的共轭分布是一个数学trick,它的作用在于不断使用数据更新分类器(后验概率)的参数之后,后验概率的数学形式仍不变,其实只是为了省事,并没有那么强的物理意义。

在公式推导中提到了拉格朗日乘子,之前上课的时候学了一部分,但是还是不很理解,今天看了这个知乎回答对其有了进一步加深理解:拉格朗日乘子法其实也是一个数学trick,构造一个同解的最优化目标函数,引入$\lambda$的同时使最优解必满足约束条件,而我们也只关心最优解的情况,所以实际上加入拉格朗日乘子是把约束条件加入到最优化目标中的一种等效方法。

该回答的备份如下:
作者:戏言玩家
链接:https://www.zhihu.com/question/38586401/answer/105588901
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

这个可以比较直观的解释。
想象一下,目标函数是一座山的高度,约束是镶嵌在山上的一条曲线如下图。(渣画技看看就好了)

<img src="https://pic1.zhimg.com/ecf06d062b493f1674bd81d34d3446a8_b.png" data-rawwidth="1020" data-rawheight="539" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1020" data-original="https://pic1.zhimg.com/ecf06d062b493f1674bd81d34d3446a8_r.png">
你为了找到曲线上的最低点,就从最低的等高线(0那条)开始网上数。数到第三条,等高线终于和曲线有交点了(如上图所示)。因为比这条等高线低的地方都不在约束范围内,所以这肯定是这条约束曲线的最低点了。
而且约束曲线在这里不可能和等高线相交,一定是相切。因为如果是相交的话,如下图所示,那么曲线一定会有一部分在B区域,但是B区域比等高线低,这是不可能的。

<img src="https://pic3.zhi…

2017年6月爬墙简报->推荐一个GitHub项目

2017.6.20更新:后来发现hosts出问题原来是我修改的脚本写错了。。去广告的hosts把原来的爬墙hosts给覆盖掉了。把这个修改之后还是和以前一样好用,不过和ss比起来确实还是不够快。

以下是原文:
最近爬墙不太平啊,Google Hosts又没有以前那么快了,Linux爬墙用Lantern也没有那么舒服了——Lantern给的流量太少,不堪用。

最近发现了一个GitHub项目https://github.com/Alvin9999/new-pac,已加星。

给几个关键词,大家去找找就行了。

ShadowSocks共享帐号ShadowSocks-qt5浏览器插件(谷歌Switchy Omega,火狐AutoProxy-ng

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